英國東安格利亞大學邵嶺:為什麼說BMVC是一場被低估的CV會議?

原標題:英國東安格利亞大學邵嶺:為什麼說BMVC是一場被低估的CV會議?

過去一年間,在多個計算機科學領域的頂會上,從論文發表數、論文影響力、獲獎情況上來看,華人力量正在逐漸崛起。而除瞭在論文上的曝光度越來越高,我們還發現,越來越多的中國學者正成為會議的組織者,參與到會議的統籌與推廣。

2017 年,AI 科技評論參與並報道多個國際頂尖學術會議,華人組織者的身影無處不在:

悉尼科技大學(UTS)張成奇教授擔任 IJCAI 2017 當地組織委員會主席 加拿大阿爾伯塔大學張宏教授擔任 IROS 2017 大會主席 前微軟研究院首席研究員張正友博士擔任 CVPR 2017 大會主席 也是在 2017 年,多位華人頂尖學者當選會議組織者:

南京大學計算機科學與技術系周志華教授當選 IJCAI 2021 程序委員會主席 加拿大西蒙弗雷澤大學計算機學院裴健教授當選 ACM SIGKDD 主席,任期兩年 中科院譚鐵牛院士將擔任 2021 年舉辦的 CVPR 大會主席 在今年,也有一場計算機視覺領域的國際會議將由華人擔任「總指揮」——英國東安格利亞大學計算機學院教授邵嶺擔任今年九月在英國紐卡斯爾召開的 BMVC(British Machine Vision Conference)的大會主席(general chair)。

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BMVC 的知名度並沒有 CVPR、ICCV 那麼高,但作為此次會議的大會主席,英國東安格利亞大學計算機學院教授邵嶺認為,BMVC 已經有三十年歷史,它其實是一場被低估的國際會議。邵嶺教授對AI科技評論表示,「雖然它是一個國際會議,但名字裡有個 British,所以很多人會誤解它隻是一個 local 的會議,間接影響瞭它的投稿和參與者數量。」

而作為一位優秀的青年學者,邵嶺教授目前在頂級國際期刊和國際會議上發表高質量論文兩百餘篇,針對於此,他也給出瞭自己的方法論——「在科研中,選擇好的研究方向很重要,除瞭要新穎,更要有可以深入挖掘的潛力,同時又有能實際應用的場景。」

邵嶺,英國東安格利亞大學計算機學院教授,人工智能實驗室主任,目前是 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 的副主編,以及其它一些領域權威期刊的編委或副主編。他編輯出版瞭三本專著,在國際頂級會議包括 ICCV、ECCV 和 ACM MM上組織瞭一系列的研討會。他曾擔任 WACV'14、BMVC'14 /15/16/17 和 ICME'15 的領域主席,並一直擔任許多國際會議程序委員會委員,包括 ICCV、CVPR、ECCV、IJCAI、ACM MM。邵嶺教授是英國計算機學會 Fellow、IET Fellow、IEEE 高級會員以及 ACM 終身會員。

以下為 AI 科技評論對邵嶺教授的專訪,從訪談中,我們可以看到 BMVC 的發展歷程,接下來的會議規劃,以及邵嶺教授對大傢的研究建議。

1. BMVC 2018 將於今年九月召開,你是此次會議的大會主席(general chair),目前主要負責哪些工作?

我主要負責會議的 organization committee 的組建、會議組織的統籌、keynote speakers 的邀請、以及對 organization committee 成員任務的分配等。

2. 目前來說,BMVC 知名度與其他計算機視覺類會議,如 ICCV、CVPR 等相比存在差距,為瞭提升會議知名度,接下來將會有什麼規劃?

BMVC 其實已經有三十年的歷史瞭,被公認為是繼 ICCV/CVPR/ECCV 三大視覺頂會之後,排名第四的計算機視覺會議,很多知名教授(比如 Oxford的Andrew Zisserman)在 BMVC 上發表過很多文章。

BMVC 這幾年知名度下降主要有以下三個原因:

第一,雖然它是一個國際會議,但名字裡有個 British,所以很多人會誤解它隻是一個地區性會議,間接影響瞭投稿論文和參與者數量。

第二,很多國傢的人,包括中國人去英國都需要另外辦理簽證,不像歐洲很多其他國傢,隻需要辦理一個申根簽證便可訪問,這也影響瞭 BMVC 的規模。

第三,現在國內都會參照 CCF 的分類來選擇會議,可能有部分 CCF 委員對 BMVC 並不瞭解,把它排在瞭 C 類,這絕對是不準確的,事實上它應該被歸為 B 類會議。

為瞭提升 BMVC 知名度,每一年的組織者都會盡力把會議辦到最好,邀請世界知名的學者做 keynote speakers。同時,我們也會嚴格把關審稿過程,盡量使審稿公平公正,以提升錄用文章的質量。此外,我們也會聯系工業界贊助會議的一些獎項,提高大傢投稿 BMVC 的積極性。

每一屆 BMVC 也會組織一個 IJCV(International Journal of Computer Vision) 的 special issue,邀請最好的文章的作者,將其會議文章擴展後投到這個特刊。

當然,我們也希望 CCF 在下一次對會議分類時,能更為準確地把 BMVC 分為 B 類,給予參與者更好的參考依據。

3. 除瞭此次在 BMVC 上擔任要職,你也曾擔任 BMVC'14/15/16/17 領域主席(area chair),在 BMVC 工作的這些年間,你看到BMVC 經歷瞭怎樣的發展歷程?

BMVC 成立三十年來,一直保持著小而精的模式,但由於上述的部分因素,大部分參與者還是來自於英國和歐洲。當然,每一年舉辦城市和組織者的不同也會影響到會議的塑膠熱融押出規模。比如去年在倫敦舉辦,就有近 500 人參會,相對來說較為成功。

BMVC 2018 在英國北部城市紐卡斯爾舉辦,它曾被 Rough Guides 評為 2018 年世界上最值得去的城市。而且,今年我們邀請到 Rama Chellappa,Shaogang Gong 和 Sven Dickinson 三位著名教授擔任 keynote speakers,相信今年的投稿數量和參會人數肯定會有所突破。

4. 近年來,投遞 CVPR、ICLR 等多個會議的論文數量猛增,去年參加的 NIPS 的人數呈現井噴狀態,會議贊助商也越來越多。人工智能的火熱讓這些與機器學習、計算機視覺相關的會議迅速升溫,你如何看待目前這種現象?

作為一個人工智能的研究者,我當然很高興看到計算機視覺、機器學習這些領域受到極大關註。除瞭學術界,工業界也積極參與到這些人工智能頂會,這會促使科研成果迅速轉化至實際應用。現在計算機視覺和機器學習等領域的研究成果,被轉化到產品中的速度也確實很驚人,是很多其他領域無法比擬的。

5. 在人工智能細分領域的頂會上,特別是 CV 領域的會議,可以看到華人的面孔越來越多,你如何看待這種現象?你認為目前國內計算機視覺研究水平如何?與國外相比還有哪些差距?

一直以來,華人都是人工智能各研究領域的中堅力量,有許多優秀的研究人員。最近幾年中國在人工智能方向的發展和投入,又促使更多的年輕人投身到這個領域。

目前國內計算機視覺和其他人工智能領域的研究水平已經有瞭很大的提高,每年在各大頂會上發表的論文也越來越多。當然,大部分原創的工作還是來自歐美。這一點隨著中國對人工智能的持續投入,應該也會有所改善。

6. 目前學界存在如下現狀——論文灌水比較普遍,大部分論文完全無法付諸實際,隻是為論文而論文。你如何看待這種現象,該怎麼解決?

出現這種現象,我覺得主要是因為論文已經被作為升職、申請研究經費、找工作等的評判標準,已經偏離瞭最初發表論文的初衷。想要改變這種現狀,除非大環境能不把論文當作一個標準,而是依據工作的實際影響力,來決定研究者的價值。但這些又比較主觀。所以,這個現象會持續較長時間。

7. 你的研究涉及到計算機視覺、圖像/視頻處理、模式識別、機器學習等多個領域,目前主要的研究重心在哪些方面?最近有什麼突破和進展?

我的研究組涉及的領域確實還比較廣泛,這幾年做的比較多的有 hashing,zero-shot learning,action recognition 等。我最近在阿聯酋的首都 Abu Dhabi 成立瞭一個研究院叫 Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI),這是一個阿聯酋的國傢級研究院,主要是想做一些人工智能領域原創性的基礎和應用研究。如果這個研究院之後有新的進展,我會再跟大傢更新。

8. 你在頂級國際期刊和國際會議上發表論文數百篇,成功發表這麼多高質量的論文,你有什麼好的學習方法、研究方法分享給大傢呢?而從審稿人的角度,你的審稿標準又有哪些,是否能與我們分享一下?

這幾年,我有幸跟許多優秀的博士生和博後一起工作,到目前已培養瞭近二十名博士,能夠發表這些論文,憑借的當然是整個團隊的努力。

在科研中,選擇好的研究方向很重要,除瞭要新穎,更要有可以深入挖掘的潛力,同時又有能實際應用的場景。

審稿的時候,我會比較註重一項工作是否新穎、實驗是否充分、能否對領域產生影響,以及文章的陳述等。

9. 你在研究上非常高產,同時也是活躍的社會工作者,擔任各類國際期刊的編委,歷任多個會議的主席,如何在研究與社會工作中取得平衡?這些社會工作對你的研究有何促進作用?

作為一個學術界人士,參與這些期刊和會議的工作是必要的。

首先,一個學科要向前發展,這些工作必須要有人去做。如果隻有人投稿,沒有人組織審稿,文章怎麼發表呢?

其次,在參與這些社會工作的過程中,也可以認識到很多相關領域的同行,這也是一種很好的建立人際關系的方式,對以後開展合作等也有促進作用。




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